pytorch 彩色图像转灰度图像实例

今天小编就为大家分享一篇pytorch 彩色图像转灰度图像实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

pytorch 库

pytorch 本身具有载入cifar10等数据集的函数，但是载入的是3*200*200的张量，当碰到要使用灰度图像时，可以使用他本身的函数进行修改，以较快速的完成彩色图像转灰度图像

pytorch函数

 dataset = dset.CIFAR10(root='../train/data', download=True,transform=transforms.Compose([ transforms.Scale(200), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)), ]))

这里包含了对图像进行的一些处理，尺寸的控制，Normalize等

修改pytorch 库函数

找到transforms 的库函数位置，在后面添加类 Gray（）

 class Gray(object) def __call__(self, tensor): # TODO: make efficient R = tensor[0] G = tensor[1] B = tensor[2] tensor[0]=0.299*R+0.587*G+0.114*B tensor = tensor[0] tensor = tensor.view(1,200,200) return tensor

tensor.view 这里使用是为了将tensor 做成 1*200*200的大小，否则出来是200*200

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